基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法

被引：27

作者：

付争方 ^{[1
,2
]}

朱虹 ^{[1
]}

薛杉 ^{[1
]}

余顺园 ^{[1
,2
]}

史静 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学自动化与信息工程学院

[2] 安康学院电子与信息工程系

来源：

仪器仪表学报 | 2015年 / 36卷 / 10期

关键词：

高动态范围图像; 图像融合; 多曝光; 曲线拟合;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2015.10.021

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

同一场景不同曝光的图像序列,常出现曝光不足或曝光过度的区域,造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题,提出了基于Sigmoid函数拟合的多曝光图像直接融合算法。该算法从同一场景不同曝光的LDR图像序列中提取每个像素位置亮度信息,利用视觉适应的S形曲线,建立亮度序列曲线的数学模型,给出像素最佳成像亮度值判别方法,避免了HDR图像重建和色调映射的复杂计算,快速合成直接在常规设备上显示的HDR图像。实验结果表明,该方法具有更高的计算效率,极大程度地保留了图像细节,并对运动目标和相机微小移动的影响具有良好的鲁棒性。

引用

页码：2321 / 2329

页数：9

共 8 条

[1]

Ghost detection and removal for high dynamic range images: Recent advances [J].