肿瘤标志物预测孤立性肺结节恶性概率模型的建立与初步评价

被引：26

作者：

李笑莹 ^{[1
]}

刘芳 ^{[2
]}

车海杰 ^{[3
]}

张尽晖 ^{[4
]}

机构：

[1] 滨州医学院烟台附属医院呼吸内科

[2] 滨州医学院烟台附属医院统计室

[3] 烟台毓璜顶医院血管外科

[4] 大连医科大学附属第二医院呼吸内科

来源：

山东大学学报(医学版) | 2017年 / 55卷 / 04期

关键词：

肿瘤标志物; 孤立性肺结节; Logistic回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

R734.2 [肺肿瘤];

学科分类号：

100117 [系统生物医学];

摘要：

目的利用肿瘤标志物建立预测孤立性肺结节(SPN)恶性概率的数学模型,并评价其临床价值。方法选取250例SPN患者,考察其年龄、性别、吸烟史、症状、结节最大径、结节部位、病理,以及血清癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原(CYFRA21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平,采用二分类Logistic回归法作影响因素筛选,并建立Logistic回归模型。绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)以评价模型准确性,并与梅奥模型比较以评价模型的临床价值。结果 CEA(P=0.002,OR=5.921,95%CI=1.96817.819),CYFRA21-1(P=0.046,OR=2.500,95%CI=1.0186.142),症状(P=0.010,OR=2.384,95%CI=1.2344.607),结节最大径(P=0.001,OR=2.331,95%CI=1.4413.773)与SPN的良恶性有关;由此建立预测模型:P=ex/(1+ex),X=-1.991+0.869×症状+0.846×结节最大径+1.779×CEA+0.916×CYFRA21-1;采用Hosmer-Lemeshow检验模型的拟合度较好(P=0.691);当截点为0.636时,灵敏度为63.5%,特异度为71.2%;预测模型(AUC:0.734±0.033)与指南推荐的梅奥模型(AUC:0.792±0.047)进行比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 CEA、CYFRA21-1、症状和结节最大径为恶性SPN的独立危险因素;由此建立的Logistic回归模型准确性较高,有较好的临床价值。

引用

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页数：5

共 12 条

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