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医学图像分割方法
被引:17
作者
:
邱明
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机构:
西安理工大学信息科学系
邱明
张二虎
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西安理工大学信息科学系
张二虎
机构
:
[1]
西安理工大学信息科学系
[2]
西安理工大学信息科学系 陕西西安
来源
:
计算机工程与设计
|
2005年
/ 06期
关键词
:
医学图像分割;
阈值;
可变模型;
人工神经网络;
统计学;
D O I
:
10.16208/j.issn1000-7024.2005.06.051
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
图像分割是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术,是大多数图像分析及视觉系统的重要组成部分。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,在临床诊疗中起着越来越重要的作用。到目前为止对医学图像的分割已有上百种方法,但还没有一个公认的最好方法,也没有一个判断分割是否成功的客观标准。总结了目前广泛应用的医学图像分割方法,讨论了每类分割方法的特点和其所适用的范围,说明了医学图像分割研究的目的及意义,展望了医学图像处理的发展前景和面临的挑战。
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