CMIP5多模式资料中气温的BMA预测方法研究

被引：20

作者：

智协飞 ^{[1
]}

王晶 ^{[1
]}

林春泽 ^{[2
]}

彭婷 ^{[1
]}

王佳 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室

[2] 中国气象局武汉暴雨研究所暴雨监测预警湖北省重点实验室

[3] 江苏省气候中心

来源：

气象科学 | 2015年 / 35卷 / 04期

关键词：

气温; 贝叶斯模式平均; 连续等级概率评分; RCP4.5排放情景;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.3 [温度预报];

学科分类号：

摘要：

利用CMIP5的8个全球气候系统模式对气温的回报结果进行贝叶斯模式平均(简称BMA)试验,并采用均方根误差、距平相关系数、连续等级概率评分等对多模式集合平均(简称EMN)和BMA的回报结果进行检验、评估。结果表明,EMN的回报效果优于8个单模式的回报效果,而BMA的回报效果最好,其区域平均的均方根误差比EMN小0.5℃左右。在此基础上,利用中等排放情景RCP4.5下CMIP5模式中的年际年代际预估资料对2011—2035年的气温进行预估。研究发现东亚地区在2011—2035年气温将普遍升高,海洋上的增暖幅度较小,陆地上的增暖幅度较大,且增暖幅度随纬度升高而增大。青藏高原及中国北方大部分地区气温将明显升高,升温幅度在1℃左右,而南方的升温幅度较小,约为0.3～0.6℃。

引用

页码：405 / 412

页数：8

共 10 条

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