一种利用对象级条件随机场的道路提取方法

被引：7

作者：

谭红春

蔡莉

耿英保

机构：

[1] 安徽中医药大学医药信息工程学院

来源：

遥感信息 | 2016年 / 31卷 / 04期

关键词：

对象影像分析; 条件随机场; 马尔科夫随机场; 道路提取; 上下文信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

针对传统的马尔科夫随机场不能利用观察图像中的上下文信息、条件随机场虽然能够同时利用两种上下文信息,但基于像素的条件随机场模型抗噪能力差、计算量大和效率低的问题,该文结合条件随机场和基于对象的图像分析方法,提出一种新的对象级条件随机场,并用于遥感图像道路的提取。该方法利用各个对象构建的邻接关系,建立基于对象的条件随机场模型;将道路提取问题归结为一个二类分类问题,并采用三类共29维特征进行模型训练和推断。实验结果表明:相比基于像素的条件随机场模型,本文方法提取精度更高,训练和推断的时间明显减少。

引用

页码：69 / 75

页数：7

共 6 条

[1]

遥感图像自动道路提取方法综述 [J]. 吴亮,胡云安.&nbsp&nbsp自动化学报. 2010(07)

[2] 高分辨率遥感影像道路提取技术研究与展望 [J].

李光耀 ;

胡阳 .

遥感信息, 2008, (01) :91-95

[3] 从遥感影像提取道路特征的方法综述与展望 [J].

史文中 ;

朱长青 ;

王昱 .

测绘学报, 2001, (03) :257-262

[4]

State of the art on automatic road extraction for GIS update: a novel classification [J] . J.B. Mena.&nbsp&nbspPattern Recognition Letters . 2003 (16)

[5]

Multi-resolution, object-oriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information [J] . Ursula C. Benz,Peter Hofmann,Gregor Willhauck,Iris Lingenfelder,Markus Heynen.&nbsp&nbspISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2003 (3)

[6] Representing and recognizing the visual appearance of materials using three-dimensional textons [J].

Leung, T ;

Malik, J .

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2001, 43 (01) :29-44

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