小波分析技术在故障诊断中的应用

被引：19

作者：

周小勇

叶银忠

机构：

[1] 上海海运学院

[2] 上海海运学院上海

[3] 上海

来源：

上海海运学院学报 | 2001年 / 03期

关键词：

小波分析; 小波网络; 神经网络; 模式识别; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

小波分析是 2 0世纪 80年代中期发展起来的新的数学理论和方法 ,并已在实践中得到了广泛应用。本文对小波分析、小波分析与神经网络相结合的小波网络及小波分析与模式识别相结合在故障诊断中的应用进行了详细的介绍 ,最后指出了这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势

引用

页码：116 / 119+126 +126

页数：5

共 14 条

[1] 利用子波变换提取目标回波波形特征 [J].

吴艳 ;

梁继民 ;

杨万海 .

系统工程与电子技术, 2001, (02) :11-13

[2] 小波网络在控制系统中的应用 [J].

吕朝霞 ;

胡维礼 .

信息与控制, 2000, (06) :532-540

[3] 缓变信号奇异性的小波变换检测及其应用 [J].

张兆宁 ;

廖一原 ;

刘峡 ;

张祖胜 ;

喻文焕 .

系统工程理论与实践, 2000, (10) :84-88

[4] 混合故障诊断专家系统 [J].

张定会 ;

戴曙光 .

模式识别与人工智能, 2000, 13 (03) :276-280

[5] 小波分析与神经网络结合的研究进展 [J].

陈哲 ;

冯天瑾 .

电子科学学刊, 2000, (03) :496-504

[6] 动态系统的故障诊断方法 [J].

张萍 ;

王桂增 ;

周东华 .

控制理论与应用, 2000, (02) :153-158

[7] 信号奇异特性的检测及其应用 [J].

喻文焕 ;

金振东 ;

刘峡 ;

张祖胜 .

系统工程理论与实践, 2000, (03) :125-129

[8] 一种小波神经网络的在线建模和校正算法 [J].

钱峻 ;

邵惠鹤 .

模式识别与人工智能, 2000, 13 (01) :16-21

[9] 一种基于小波网络的故障检测方法 [J].

吕柏权 ;

李天铎 .

控制理论与应用, 1998, (05) :802-805

[10] 基于小波神经网络的系统辨识方法 [J].

汤笑笑 ;

李介谷 .

信息与控制, 1998, (04) :38-42+49

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