近红外光谱对小麦产地来源的判别分析

被引：45

作者：

赵海燕

郭波莉

魏益民

张波

孙淑敏

严军辉

张磊

机构：

[1] 不详

[2] 中国农业科学院农产品加工研究所/农业部农产品加工与质量控制重点开放实验室

[3] 不详

来源：

中国农业科学 | 2011年 / 07期

关键词：

小麦; 产地; 近红外光谱; DPLS;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.1 [小麦];

学科分类号：

摘要：

【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混合后,总体正确判别率为82.5%。【结论】不同地域来源小麦的近红外光谱特征有显著差异,但其受品种和年际因素影响较大,判别模型的稳定性有待进一步提高。

引用

页码：1451 / 1456

页数：6

共 12 条

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