近红外光谱技术对猪肉注水、注胶的快速检测

被引：23

作者：

孟一 ^{[1
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张玉华 ^{[1
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许丽丹 ^{[1
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陈东杰 ^{[1
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张应龙 ^{[1
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张咏梅 ^{[1
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机构：

[1] 山东商业职业技术学院山东省农产品贮运保鲜技术重点实验室

[2] 国家农产品现代物流工程技术研究中心

来源：

食品科学 | 2014年 / 08期

关键词：

近红外光谱; 注水肉; 注胶肉; 判别分析; 偏最小二乘法;

D O I：

暂无

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法]; TS251.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

070302 ; 081704 ; 083203 ;

摘要：

采用近红外光谱（near infrared spectroscopy,NIR）结合主成分分析（principal component analysis,PCA）和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型。注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25%20%时,3种肉的总体判别准确率为94.23%;当注水量为3.75%20%时,判别准确率提高至96.96%。模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92%。表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性。采用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01%和3.87%,预测值与实测值间的相关系数（r）分别为0.904 2和0.912 8。表明两种模型的预测性能良好。

引用

页码：299 / 303

页数：5

共 21 条

[1] 近红外光谱技术在食品安全领域应用研究进展 [J].