GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在HFRS发病率预测中的比较研究

被引：36

作者：

吴伟 ^{[1
]}

关鹏 ^{[1
]}

郭军巧 ^{[2
]}

周宝森 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室

[2] 辽宁省疾病预防控制中心

来源：

中国医科大学学报 | 2008年 / 01期

关键词：

肾综合征出血热; GM(1,1)模型; ARIMA模型; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.8 [病毒性出血热];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的对GM(1,1)模型和ARIMA模型在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测中的效果进行比较。方法利用1990-2001年辽宁省、丹东市和沈阳市HFRS的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。同时,对2002年3个地区的HFRS发病率进行预测,比较2个模型的拟合和预测效果。结果针对辽宁省HFRS发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为13.5143%、25.0814%;决定系数(R2)分别为0.8961、0.6997。针对丹东市HFRS发病率建立模型的MER分别为19.7329%、20.6275%;R2分别为0.8112、0.7628。针对沈阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为15.1421%、18.0584%;R2分别为0.8757、0.7889。结论GM(1,1)模型对于小样本以及隐含指数函数变化趋势的资料具有明显的预测优势,预测效果优于ARIMA模型,对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值。

引用

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页数：4

共 10 条

[1] 肾综合征出血热预测方法研究现状 [J].