多支流河段径流预测方法比较研究

被引：2

作者：

王蕊

夏军

张翔

刘星

李璐

唐荣林

机构：

[1] 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室

来源：

关键词：

多支流河段; 径流预测; 多元线性回归模型; BP神经网络模型; 塔里木河;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。

引用

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