基于混合遗传算法的城市土地利用形态与交通结构的组合优化

被引：21

作者：

杨励雅 ^{[1
]}

邵春福 ^{[2
]}

聂伟 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学公共管理学院

[2] 北京交通大学交通运输学院

[3] 深圳大学经济学院

来源：

上海交通大学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

城市交通结构; 土地利用; 混合遗传算法; 组合优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.113 []; U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

以出行总时间最小为目标,建立了在一定土地及人口约束下的土地利用形态和交通结构的组合优化模型,在此基础上,针对传统算法的局限性,提出一种新的混合遗传算法.该算法融合了遗传算法、模拟退火算法和动态惩罚函数法的优势,并在求解过程中引入Gray编码和非均匀变异算子.计算实例表明,该算法能够克服传统遗传算法容易过早收敛以及传统模拟退火算法全局搜索能力不足的缺陷,具有较高的运算效率和求解质量.

引用

页码：896 / 899

页数：4

共 3 条

[1]

基于交通效率的大城市合理土地利用形态研究 [J].