基于情境的Web服务推荐方法

被引：3

作者：

古凌岚

机构：

[1] 广东轻工职业技术学院计算机工程系

来源：

计算机工程与设计 | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

情境; 聚类; 服务推荐; 用户满意度; 服务缓存;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2014.03.062

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为解决Web服务组合过程中服务发现的效率和用户满意度问题,提出了基于情境的Web服务推荐方法。构建情境模型来刻画用户和服务的信息,引入服务缓存机制,利用K-MEANS算法对情境相似的服务进行聚类,实现了服务功能和QoS匹配的初步筛选。利用服务聚类集,综合用户特征和用户评价相似性进行用户情境聚类,并据此对初步结果进行过滤,实现了满足用户个性化需求的优化推荐。实例分析和实验结果表明,该方法具有可行性,并在服务推荐的准确性和时间效率上优于其它方法。

引用

页码：1115 / 1121

页数：7

共 14 条

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