基于物联网的高压带电体温度在线预警系统

被引：8

作者：

何建强 ^{[1
]}

滕志军 ^{[2
]}

李国强 ^{[3
]}

机构：

[1] 商洛学院电子信息与电气工程学院

[2] 东北电力大学信息工程学院

[3] 国网呼伦贝尔供电公司

来源：

自动化与仪表 | 2017年 / 32卷 / 04期

关键词：

物联网; 高压带电体; BP神经网络; 预警;

D O I：

10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.04.011

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP391.44 []; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

为了克服传统有线监测和人工离线式监测高压设备温度数据的高复杂度、高成本及布线难等弊端,该文设计了一种基于物联网的高压带电体温度预警系统。通过物联网技术对温度数据进行采集、传输,利用BP神经网络对高压带电体温度进行预测,并对BP神经网络建立的预测模型进行优化。实验结果表明,该系统实现了高压设备温度的预测预警和设备的安全控制,具有较高的工程应用价值。

引用

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