基于社会化标注的博客标签推荐方法

被引：10

作者：

赵亚楠 ^{[1
]}

董晶 ^{[1
]}

董佳梁 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北计算技术研究所

[2] 中国科学院软件所

来源：

计算机工程与设计 | 2012年 / 33卷 / 12期

关键词：

社会化标注; 标签推荐算法; 典型相关分析; 文本特征加权方法; 标签冗余;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2012.12.064

中图分类号：

TP393.092 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

为了提高博客系统推荐标签的质量,分析了现有的标签推荐算法及相关技术,提出了一种基于社会化标注的博客标签推荐方法。该方法的优势在于:利用相似博客的社会化标签作为候选标签集,确保了推荐标签的全面性和可用性;基于TF-IDF相似度方法定义筛选步骤去除候选标签集中冗余和冷僻的标签,提高了推荐标签的准确性和高效性。实验结果表明了该方法的有效性。

引用

页码：4609 / 4613

页数：5

共 9 条

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