基于WRF-NoahLSM耦合模型的江苏省淮北地区土壤旱情评估

被引：3

作者：

朱坚 ^{[1
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杨涛 ^{[1
]}

黄丹青 ^{[2
,3
]}

周旭东 ^{[1
]}

黄利亚 ^{[4
]}

周毅 ^{[4
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 南京大学大气科学学院

[3] 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室

[4] 江苏省水文水资源勘测局

来源：

水电能源科学 | 2014年 / 32卷 / 10期

关键词：

江苏省淮北地区; WRF-NoahLSM耦合模型; 土壤含水率; 干旱;

D O I：

暂无

中图分类号：

S152.7 [土壤水分];

学科分类号：

0903 ; 090301 ;

摘要：

针对江苏省淮北地区土壤旱情评估问题,采用WRF-NoahLSM耦合模型模拟了淮北地区2011年2～7月降水量及土壤含水率,并与实测的降水量及土壤含水率做了对比,进而评估了淮北地区的土壤旱情。结果表明,WRF-NoahLSM耦合模型能较准确地模拟降水发生日和弱降水的降水量,以及2～7月土壤含水率变化规律;模拟土壤含水率的时空合格率大部分达到了60%以上,尤其是模拟深层土壤含水率的合格率较高;模拟评估淮北地区2、5、6月为中等干旱,3、4、7月为轻度干旱,在大部分地区模拟的干旱等级在干暖季略偏高,湿季略偏低。

引用

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页数：5

共 4 条

[1] GRAPES NOAH-LSM陆面模式水文过程的改进及试验研究 [J].