利用面向对象的分类方法提取水稻种植面积

被引：18

作者：

汤传勇 ^{[1
]}

卢远 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 广西师范学院资源与环境科学学院

[2] 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所

来源：

关键词：

面向对象分类; K近邻法; 水稻; 广西;

D O I：

暂无

中图分类号：

S511 [稻];

学科分类号：

摘要：

结合广西水稻面积的遥感解译工作,应用SPOT4遥感数据和遥感处理软件ENVI,利用面向对象的遥感分类的方法提取早稻种植面积。分类结果表明,利用面向对象的分类方法有效解决逐像素分类结果的"椒盐"效应,获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为广西水稻种植面积的自动提取提供了广阔的前景。

引用

页码：53 / 56

页数：4

共 6 条

[1] 基于对象级的高分辨率遥感影像分类研究 [J].

曹雪 ;

柯长青 .

曹宝 ;

秦其明 ;

马海建 ;

邱云峰 .

[3] 水稻单产遥感估测建模研究 [J].

王人潮，王珂，沈掌泉，蒋亨显，朱德峰，蔡体常 .

[4] 江苏省水稻遥感估产研究 [J].

江南 ;

何隆华 ;

王延颐 .

[5] 用NOAA／AVHRR数据估算上海地区水稻种植面积 [J].

吴健平，杨星卫 .

[6]

I mplementation of a fast algorithmfor segmenting SARi magery. Robinson,D.J,Redding,N.J. Scientific and Technical Report . 2002