基于广义粗集覆盖约简的粗糙熵(英文)

被引:28
作者
黄兵
何新
周献中
机构
[1] 南京理工大学自动化系
[2] 南京理工大学自动化系 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
粗集; 信息熵; 约简; 覆盖;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2004.02.008
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
在广义粗集覆盖约简理论中,由于集合的上下近似是由其覆盖约简来确定的,因此有必要寻求一种新的度量来刻画知识和粗集的粗糙性.通过引入信息熵以刻画广义粗集覆盖约简的知识粗糙性以及粗集粗糙性,提出了一种新的知识粗糙性和粗集粗糙性度量.得到知识粗糙熵和粗糙集的粗糙熵都随广义覆盖约简的变细而单调减少的结论,从信息论观点出发,对不完备信息系统粗集理论进行了探讨.
引用
收藏
页码:215 / 220
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]   关于覆盖广义粗集的一些基本结果 [J].
祝峰 ;
王飞跃 .
模式识别与人工智能, 2002, 15 (01) :6-13
[2]   知识约简的一种启发式算法 [J].
苗夺谦 ;
胡桂荣 .
计算机研究与发展, 1999, (06) :42-45
[3]   粗糙集理论中概念与运算的信息表示 [J].
苗夺谦 ;
王珏 .
软件学报, 1999, (02) :2-5