基于BP神经网络的区域地下水位动态预测

被引：16

作者：

管新建 ^{[1
]}

逯洪波 ^{[2
]}

徐清山 ^{[3
]}

机构：

[1] 郑州大学环境与水利学院

[2] 原阳黄河河务局

[3] 安阳市水利局

来源：

人民黄河 | 2006年 / 08期

关键词：

水位观测; 地下水; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

地下水系统是一个高度复杂系统,地下水位与其影响因素之间存在非线性映射关系,人工神经网络则是处理非线性问题的有效方法。把影响区域地下水位动态的5个主要因素作为网络输入向量,地下水位本身作为网络输出向量,采用快速BP算法构造地下水位动态预测的BP神经网络模型,最后将该模型应用于河套灌区义长灌域地下水位动态预测。结果表明,BP神经网络用于区域地下水位动态预测时有较高的精度。

引用

页码：40 / 41+79 +79

页数：3

共 5 条

[1] 基于BP神经网络的饱和砂土液化判别方法 [J].