青狮潭水库降水集合预报模式构建及应用

被引：3

作者：

杨明祥 ^{[1
]}

雷晓辉 ^{[1
]}

蒋云钟 ^{[1
]}

王浩 ^{[1
]}

何素明 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

[2] 广西壮族自治区水利电力勘测设计研究院

来源：

水利学报 | 2018年 / 02期

关键词：

青狮潭水库; 集合预报; WRF模式; 参数化方案扰动;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.20170683

中图分类号：

P338 [水文预报];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

数值降水集合预报能够降低因单值预报带来的不确定性,是国内外关注的热点。但当前研究多将集合样本预报技巧等同对待,采用集合算数平均得到最终预报结论,这种集合预报方式较为粗放,难以有效区分不同集合样本的差异。针对该问题,本文选择位于广西暴雨中心的青狮潭水库为研究区,构建了基于ETS评分的综合定量评价模型,通过WRF模式21组参数化方案敏感性分析,以及样本数量与集合预报技巧的定量分析,依据ETS评价结果实现了青狮潭水库降水集合预报方案的构建。经验证,本文构建的集合预报方案较集合算数平均预报技巧更高,表现更加稳定。

引用

页码：263 / 270

页数：8

共 12 条

[1] 基于集合预报的四川夏季强降水订正试验 [J].

曹萍萍 ;

陈朝平 ;

徐栋夫 ;

肖递祥 ;

王佳津 ;

冯良敏 .

热带气象学报, 2017, 33 (01) :111-118

[2] 暴雨集合预报-观测概率匹配订正法在四川盆地的应用研究 [J].

周迪 ;

陈静 ;

陈朝平 ;

汪娇阳 .

暴雨灾害, 2015, 34 (02) :97-104

[3] WRF模式对中国东南地区的多参数化短期集合预报试验 [J].

李嘉鹏 ;

汤剑平 .

南京大学学报(自然科学版), 2012, 48 (06) :677-688

[4] WRF3.1微物理参数化方案对两例暴雨的集合预报试验及可预报性分析 [J].

陈茂钦 ;

徐海明 ;

刘蕾 ;

丁治英 .

气象科学, 2012, 32 (03) :237-245

[5] 基于集合预报的淮河流域洪水预报研究 [J].

包红军 ;

赵琳娜 .

水利学报, 2012, 43 (02) :216-224

[6] WRF3.0参数化敏感性及集合预报试验 [J].

李刚 ;

王铁 ;

谭言科 ;

冯文田 ;

白涛 .

解放军理工大学学报(自然科学版), 2010, 11 (01) :89-96

[7] 积云参数化和微物理方案不同组合应用对台风路径模拟效果的影响 [J].

河惠卿 ;

王振会 ;

金正润 ;

牛生杰 ;

徐爱淑 .

热带气象学报, 2009, 25 (04) :435-441

[8] 中尺度大气数值模式发展现状和应用前景 [J].

程麟生 .

高原气象, 1999, (03) :350-360

[9]

多模式降水集合预报资料的统计降尺度及误差订正研究[D]. 王亚男.南京信息工程大学. 2012

[10]

Verification of the WRF model for simulating heavy precipitation in Alberta[J] . Clark Pennelly,Gerhard Reuter,Thomas Flesch. Atmospheric Research . 2014

← 1 2 →