暴雨集合预报-观测概率匹配订正法在四川盆地的应用研究

被引：53

作者：

周迪 ^{[1
]}

陈静 ^{[2
]}

陈朝平 ^{[3
]}

汪娇阳 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 成都信息工程学院

[2] 中国气象局数值预报中心

[3] 四川省气象台

[4] 中国人民解放军部队分队

来源：

暴雨灾害 | 2015年 / 34卷 / 02期

关键词：

暴雨; 集合预报; 概率匹配; 概率分布; 观测降水; 预报试验;

D O I：

暂无

中图分类号：

P457.6 [降水预报];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

利用2008—2011年6—8月中国气象局T213全球集合预报24—240 h降水预报资料和四川盆地观测降水资料,提出四川盆地暴雨集合预报-观测概率匹配订正法。该方法将集合预报降水累积概率分布与观测降水累积概率分布进行概率匹配,对降水量为50 mm的集合预报平均值进行订正,获得暴雨预报订正值(A Calibrated Heavy Rainfall forecast value),累积降水概率分布拟合函数采用Gamma函数。选取2013年6月28日—7月10日进行独立样本暴雨预报试验,分析四川盆地暴雨预报订正值分布特征和订正前后降水检验评分变化,讨论该方法存在的若干局限性。结果显示:T213集合预报对四川盆地降水预报存在预报量较观测量级小、模式预报时效越长降水预报越弱等系统性偏差,暴雨集合预报-观测概率匹配订正值普遍小于50 mm,且随预报时效延长而逐渐减小,有效地订正了T213暴雨集合预报系统性误差;暴雨集合预报-观测概率匹配订正法对"有或无暴雨"二分类暴雨预报改善较明显,ETs评分获得提高,且漏报率和空报率有所降低。

引用

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页数：8

共 11 条

[1]

多模式降水集合预报资料的统计降尺度及误差订正研究.[D].王亚男.南京信息工程大学.2012, 09

[2] Use of the gamma distribution to represent monthly rainfall in Africa for drought monitoring applications [J].