基于符号有向图节点定量化模型的故障诊断方法

被引：13

作者：

曹文亮 ^{[1
]}

王兵树 ^{[1
]}

马进 ^{[1
]}

马良玉 ^{[1
]}

辛宇峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北电力大学自动化系

[2] 阳城国际发电有限责任公司

来源：

中国电机工程学报 | 2006年 / 07期

关键词：

符号有向图; 定性定量模型; 主元统计; 遗传算法; 故障诊断;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2006.07.013

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

基于系统衍生节点的状态不可能比要对它施加影响节点状态差这一假定,该文研究了一种将SDG定性定量模型、主元统计法(PCA)和遗传算法相结合的电站热力系统智能故障诊断方法。通过用SDG构造系统模型,并结合节点的定量信息对节点之间的因果联系进行描述,形成SDG节点定量化模型;用PCA监控不同的变量,并考虑变量间的相关关系,有效地解决了确定节点故障发生的可能性大小的问题;用遗传算法对故障传播路径进行搜索,可以有效处理SDG定性模型中不可测节点干扰、计算量大和规则组合爆炸等问题。案例研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力。

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 7 条

[1] 基于改进SDG的电站热力系统故障诊断方法研究 [J].