风光储微电网储能系统容量优化配置

被引：35

作者：

周成伟 ^{[1
]}

李鹏 ^{[1
,2
]}

俞斌 ^{[2
]}

俞天杨 ^{[1
]}

孟伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学自动化学院

[2] 无锡学院

来源：

综合智慧能源 | 2022年 / 44卷 / 12期

关键词：

分布式能源; 微电网; 储能系统; 非支配排序遗传算法; 储能能量调度; 容量优化配置;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM61 [各种发电]; TM91 [独立电源技术（直接发电）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

太阳能、风能等分布式能源具有间歇性与波动性的特点，储能技术可有效地减少输出功率的波动性，提高能源的可控性。在分析风光储微电网系统出力特性的基础上，以系统总投资成本、年负荷缺电率、弃风弃光率最小为优化目标，建立风光储微电网储能系统容量优化配置模型。在不同约束条件和运行策略下，采用非支配排序遗传算法（NSGA）对模型进行求解，得到最优容量配置方案。算例结果表明，采用储能能量调度策略和NSGA对风光储微电网系统进行容量配置，显著降低了系统投资成本，提高了系统的供电可靠性和能源利用率。

引用

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页数：6

共 21 条

[1]

微电网与分布式电源的现状及趋势分析.[A].胡之荣;.第八届云南省科协学术年会.2018,

[2]

基于粒子群优化算法的智慧微电网风光储容量优化配置 [J].