基于MATLAB的BP网络预报2350中板轧制力能参数

被引:8
作者
魏立群
机构
[1] 上海应用技术学院材料工程系上海
关键词
MATLAB软件; BP网络; 2350中板轧机; 轧制压力; 轧制力矩;
D O I
暂无
中图分类号
TG335.52 [];
学科分类号
摘要
应用MATLAB神经网络工具箱训练BP网络的基本原理和方法,建立了2 35 0中板轧机轧制压力和轧制力矩的BP网络。预报计算表明:该BP网络高效简便、计算精度好,所训练好的BP网络预报2 35 0中板轧机的轧制压力和轧制力矩的相对误差小于5 % ,满足生产控制的要求。
引用
收藏
页码:43 / 45+49 +49
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   基于BP网络的平整轧制压力计算 [J].
魏立群 ;
卢冬华 .
钢铁, 2002, (12) :33-35
[2]   基于人工神经网络的中厚板精轧机轧制力预报 [J].
程晓茹 ;
胡衍生 ;
任勇 ;
宋耀华 .
武汉科技大学学报(自然科学版), 2001, (02) :132-134
[3]   基于神经网络的热连轧精轧机组轧制力高精度预报 [J].
吕程 ;
王国栋 ;
刘相华 ;
姜正义 ;
朱洪涛 ;
袁建光 ;
解旗 .
钢铁, 1998, (03) :35-37+22
[4]  
热连轧轧制力模型参数辨识中的ANN和数理统计[A]. 王秀梅,王国栋,刘相华,邹天来,李洪斌,张弓.1999中国钢铁年会论文集(下)[C]. 1999
[5]  
Matlab 6.1最新应用详解[M]. - 中国水利水电出版社 , 王学辉, 2002
[6]  
金属轧制过程人工智能优化[M]. - 冶金工业出版社 , 王国栋, 2000
[7]  
神经网络应用技术[M]. - 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993