ARIMA模型在重庆市能源消耗量预测中的应用

被引：1

作者：

李岩岩

机构：

[1] 重庆工商大学数学与统计学院

来源：

重庆工商大学学报(自然科学版) | 2015年 / 32卷 / 08期

关键词：

ARIMA模型; 时间序列; 能源消耗; 预测;

D O I：

10.16055/j.issn.1672-058X.2015.0008.012

中图分类号：

O212.1 [一般数理统计];

学科分类号：

020208 ; 070103 ; 0714 ;

摘要：

能源是人类赖以生存和发展的重要物质基础,对经济的快速发展和人们生活水平的大幅度提高起着无可取代的作用,随着经济的发展人们对能源的需求日益增多,由于地球上的资源是有限的,对未来能源消耗量的准确预测显得尤为重要;运用ARIMA模型对《2013重庆市统计年鉴》中重庆市1981-2012年能源消耗量数据进行分析,结果显示:ARIMA(2,3,2)模型预测未来的结果较为准确,为重庆市资源消耗量提供了可靠的依据。

引用

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共 8 条

[1] 基于线性神经网络的重庆市GDP发展研究 [J].