LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别

被引:5
作者
林森 [1 ,2 ]
苑玮琦 [1 ]
荆澜涛 [1 ]
魏明月 [1 ]
机构
[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所
[2] 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
非接触; 离焦模糊; 掌纹识别; 拉普拉斯平滑变换; 几何特征;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2013.02.026
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01%,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11%,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。
引用
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页数:8
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