基于二维主成分分析的掌纹识别研究

被引：23

作者：

桑海峰

苑玮琦

张志佳

黄静

机构：

[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所信箱

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 09期

关键词：

二维主成分分析; 掌纹识别; 主成分分析; 特征提取;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.09.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

掌纹作为一种新的生物特征可用来进行人的身份识别。论文提出了将二维主成分分析方法(2DPCA)应用于掌纹识别的特征提取,并在PolyU掌纹数据库上利用最近邻分类器与余弦距离度量进行了相应的实验,得到了99.4%的正确识别率。二维主成分分析方法相比主成分分析方法(PCA)方法具有更高的识别率和更快的计算速度,尤其是在小样本训练数据的情况下优势更明显。同时论文也研究了不同应用系统下阈值的选取方法。

引用

页码：1929 / 1933

页数：5

共 3 条

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