基于纹理分析的小波变换图像清晰度评价方法研究

被引:18
作者
刘兴宝
袁道成
机构
[1] 中国工程物理研究院机械制造工艺研究所
关键词
纹理分析; 小波变换; 图像清晰度;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2007.08.029
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
验证分析了小波变换在图像清晰度评价上应用的可行性,研究发现基于小波变换的图像清晰度评价函数性能与图像的空间纹理分布有很大的关系,采用图像灰度梯度方向矩阵的纹理分析方法,可以显著提升其性能。由于机加工零件表面纹理的普遍存在,对此类图像进行纹理分析有了实际应用意义。在对图像纹理特征进行统计分析的基础上,本文提出了一种基于纹理分析的图像小波变换清晰度评价方法。经实验验证,此评价函数针对具有纹理特征的目标有优越的性能,具有较高的灵敏度和分辨力(优于2μm)。
引用
收藏
页码:1508 / 1513
页数:6
相关论文
共 7 条
[1]   一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法 [J].
菅维乐 ;
姜威 ;
周贤 .
山东大学学报(工学版), 2004, (06) :38-40+59
[2]   图像测量中自动调焦函数的实验研究与分析 [J].
赵辉 ;
鲍歌堂 ;
陶卫 .
光学精密工程, 2004, (05) :531-536
[3]   一种基于能量和熵的自动聚焦算法 [J].
康宗明 ;
张利 ;
谢攀 .
电子学报, 2003, (04) :552-555
[4]   小波分析及其在数字图像处理中的应用 [J].
赵登峰 ;
许纯新 ;
王国强 .
同济大学学报(自然科学版), 2001, (09) :1054-1057
[5]   微小尺寸测量中的图像处理技术 [J].
李罗生 ;
白立芬 ;
李庆祥 ;
于水 ;
何存富 .
清华大学学报(自然科学版), 2001, (08) :45-48
[6]   精密测试技术展望 [J].
叶声华 ;
王仲 ;
曲兴华 .
中国机械工程, 2000, (03) :30-31+4
[7]  
Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选.[M].胡小锋;赵辉编著;.人民邮电出版社.2004,