基于指标规范化概率神经网络的水安全评价模型

区域各异的水安全评价指标体系限制了评价方法的通用性,故而至今还未形成统一的水安全评价方法。各水安全评价指标的单位、量纲并不完全相同,致使不同指标的同级标准值差异很大。本文在遵循各区域不同的指标体系基础上,通过对区域水安全评价指标体系的规范化处理,对传统的概率神经网络模型进行改进,提出适用于多区域、多项指标的具有通用性和普适性的水安全评价概率神经网络,消除了评价指标数目多少的限制和区域性评价指标各异性的限制,克服了传统概率神经网络的使用局限性。将规范化的概率神经网络模型应用到山东省水安全评价、全国五省水安全评价实例分析,研究结果表明:该模型的评价等级与其他多种方法的评价等级一致,不同的区域和不同数目的评价指标体系均可以直接用于评价,省去了复杂的编程计算工作,为评价模型的普适化、简单化提供了一条途径。