基于TS-SVM模型的水安全评价

被引：22

作者：

汪嘉杨 ^{[1
,2
]}

王文圣 ^{[2
]}

李祚泳 ^{[1
,2
]}

张碧 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都信息工程学院

[2] 不详

来源：

水资源保护 | 2010年 / 26卷 / 02期

关键词：

支持向量机; 禁忌搜索算法; 水安全评价; 安全指数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];

学科分类号：

摘要：

核函数参数和误差惩罚因子的选择对支持向量机模型(SVM)的精度有较大影响。为充分发挥SVM的性能,提出基于禁忌搜索算法优化的支持向量机模型(TS-SVM)。将TS-SVM应用于山东省水安全指数计算,得到各个水安全利用方案的评价指数值和安全等级。对比分析表明,TS-SVM具有较强的学习能力,能给出合理的评价结果,是一种有效的评价模型。

引用

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共 8 条

[1] 上海市水环境生态安全评价 [J].