高分一号与Landsat TM数据估算稀疏植被信息对比

被引：19

作者：

孙斌 ^{[1
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李增元 ^{[1
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郭中 ^{[2
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高志海 ^{[1
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王琫瑜 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国林业科学研究院资源信息研究所

[2] 内蒙古自治区林业科学研究院

来源：

遥感信息 | 2015年 / 30卷 / 05期

关键词：

高分一号; Landsat 8; 植被指数; 植被覆盖度; 地上生物量; 回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q948 [植物生态学和植物地理学];

学科分类号：

071012 ; 0713 ;

摘要：

为了分析高分一号卫星数据在稀疏植被信息提取方面的能力,该文选取浑善达克沙地及其周边为研究区,以GF-1和Landsat TM为数据源,结合地面同步实测数据,比较了两个传感器在荒漠化地区植被覆盖度和地上生物量估算方面的能力与差异。结果表明:在该区域,两种数据基于NDVI建立的对数模型可用于植被覆盖度的估测(GF-1:R2=0.7966,RMSEP=0.0908;Landsat 8:R2=0.8080,RMSEP=0.0871),GF-1基于SAVI和Landsat 8基于NDVI建立的乘幂模型进行地上生物量的估测效果最好(R2=0.4866,0.3715;RMSEP=143.46,130.71)。其次,在该区域,经过修正的土壤调节植被指数MSAVI相对于没有经过修正的土壤调节植被指数SAVI,与植被覆盖度和植被生物量的相关性并没有多大提高。第三,两种数据通过引入蓝色、绿色波段的多元回归模型估算植被覆盖度相比单一植被指数植被要好,尤其是对于Landsat影像改进效果更为明显,R2提高了0.3。总之,GF-1的16m数据具有相对较高的质量,可以代替Landsat 8多光谱数据,而且其具有更高的分辨率、重访周期和覆盖范围。

引用

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页数：9

共 32 条

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