求解水火电力系统短期发电计划的粒子群优化算法研究

被引：7

作者：

余炳辉 ^{[1
]}

王金文 ^{[1
]}

权先璋 ^{[1
]}

孙新德 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学水电与数字化工程学院

[2] 华中电网公司

来源：

水电能源科学 | 2005年 / 06期

关键词：

水火电力系统; 发电计划; 粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

摘要：

提出求解水火电力系统短期发电计划的新方法———粒子群优化算法。实例研究表明,该方法优化能力高于遗传算法和进化规划。同时对全局搜索粒子群优化算法和局部搜索粒子群优化算法在求解水火电力系统短期发电计划时的动态收敛特性和计算效率等进行了对比研究,结果显示,局部搜索粒子群优化算法更适合求解水火电力系统短期发电计划的复杂问题。

引用

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