半干旱地区土地盐碱化预警研究——以吉林省西部土地盐碱化预警为例

被引:27
作者
李凤全
吴樟荣
机构
[1] 浙江师范大学
[2] 浙江师范大学 浙江金华
[3] 浙江金华
关键词
盐碱化预警; 神经网络; 地理信息系统;
D O I
10.13961/j.cnki.stbctb.2002.01.015
中图分类号
S156.4 [盐碱土改良];
学科分类号
0910 ;
摘要
选择了吉林省西部潜水位埋深与盐碱化程度的空间相关系数、土壤有机质含量、潜水钠离子含量、土壤质地、人口密度和草场载畜量作为预警因子 ,采用神经网络模型进行预警。预警结果表明该区无警区占 2 0 .12 % ,轻警区面积占 2 0 .92 % ,中警区面积占 33.2 2 % ,重警区面积占 2 5 .74 %。
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