分步迭代的多光谱遥感水体信息高精度自动提取

被引：103

作者：

骆剑承 ^{[1
]}

盛永伟 ^{[2
]}

沈占锋 ^{[1
]}

李均力 ^{[3
]}

郜丽静 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 美国加州大学洛衫矶分校(UCLA)地理系

[3] 中国科学院新疆生态与地理研究所

来源：

遥感学报 | 2009年 / 13卷 / 04期

关键词：

分步迭代; 水体; 信息提取; 面向对象;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

以LANDSAT卫星遥感数据为信息源,在归一化差异水指数(NDWI)计算的基础上,采用"全域—局部"的分步迭代空间尺度转换机制,将全域分割、全域分类、局部分割与分类等计算过程有机地结合起来,分阶段地融合了水体信息提取所需的不同层次知识,并建立迭代算法实现了水体最佳边缘的逐步逼近,获得了高精度的水体信息提取。通过对青藏高原试验区湖泊信息提取的实验表明,该方法除了能够实现对复杂多样的水体信息进行高精度自动提取外,还可有效避免与阴影等信息的混淆。

引用

页码：610 / 615

页数：6

共 18 条

[11]

遥感影像地学理解与分析[M]. 科学出版社 , 周成虎等著, 1999

[12]

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[13] Automated extraction of coastline from satellite imagery by integrating Canny edge detection and locally adaptive thresholding methods [J].