径流预测方法对比分析

被引：15

作者：

曹辉 ^{[1
]}

黄强 ^{[1
]}

白涛 ^{[1
]}

金力新 ^{[2
]}

吴超 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室

[2] 抚顺市河务管理办公室

来源：

人民黄河 | 2009年 / 31卷 / 09期

关键词：

小波分析法; 指数平滑法; 人工神经网络法; 灰色模型; 方法对比; 径流预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV124 [];

学科分类号：

摘要：

通过实际算例分析比较了指数平滑法、灰色预测模型、小波分析法和人工神经网络径流预测方法,结果表明:指数平滑法、灰色预测模型预测结果的误差比较大且分布不均匀;小波分析法和人工神经网络方法预测结果明显好于指数平滑法和灰色预测模型。

引用

页码：36 / 37

页数：2

共 6 条

[1] 多支流河段径流预测方法比较研究 [J].

王蕊 ;

夏军 ;

张翔 ;

刘星 ;

李璐 ;

唐荣林 .

人民黄河, 2007, (03) :29-30+32

[2] 基于小波分解的月径流预测校正模型研究 [J].

周惠成 ;

彭勇 .

系统仿真学报, 2007, (05) :1104-1108

[3] 人工神经网络在径流长期预报中的应用 [J].

胡军华 ;

唐德善 ;

胡庆和 .

人民黄河, 2005, (09) :26-27

[4] 基于小波分析的黄河河川径流变化规律研究 [J].

刘俊萍 ;

田峰巍 ;

黄强 ;

佟春生 .

自然科学进展, 2003, (04) :49-53

[5] 小波变换在非平稳水文时间序列分析中的初步应用 [J].

郑泽权 ;

谢平 ;

蔡伟 .

水电能源科学, 2001, (03) :49-51

[6]

水资源系统多维临界调控的理论与方法.[M].黄强; 畅建霞; 著.中国水利水电出版社.2007,

← 1 →