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- [7] RGB颜色空间及其应用研究[D]. 黄国祥.中南大学 2002
- [8] 基于BP神经网络的鸡蛋新鲜度识别方法的研究[D]. 王巧华.华中农业大学 2004
- [9] 基于计算机视觉的苹果颜色分级系统的研究[D]. 闫之烨.南京农业大学 2003
- [10] 果蔬识别与分类控制系统的研究[D]. 马雷.天津轻工业学院 2000
TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究
被引：13
作者：
彭波
[1
,2
]
李旭宇
[1
]
机构：
[1] 长沙理工大学汽车与机械工程学院
[2] 湖南桑植县质量技术监督局计量所
来源：
关键词：
TCS230颜色传感器;
色差聚类;
CIE1976Lab色差公式;
BP神经网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TS203 [机械与设备];
学科分类号：
摘要：
针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点,提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究。采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路,用于色卡集的RGB频率值的测量。利用2200个训练色卡集构建BP神经网络,28个色卡集测试该BP网络;为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来,采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式,用于目标色卡同黑、蓝、绿、青、红、紫、黄、白8种常见颜色的色差聚类计算。试验验证了颜色传感器TCS230采用BP神经网络技术用于颜色识别,同人眼的颜色感觉大体一致,能较好地反映人对物体颜色的心理感受,取得了良好效果,在食品加工行业有较好的应用前景。
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