共 3 条
基于ARM与WinCE的掌纹鉴别系统
被引:18
作者:
竺乐庆
[1
,2
]
张三元
[2
]
幸锐
[2
]
机构:
[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院
[2] 浙江大学计算机科学与技术学院
来源:
关键词:
掌纹鉴别;
ARM;
WinCE;
角点检测;
特征描述子;
D O I:
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.12.027
中图分类号:
TP391.41 [];
学科分类号:
080203 ;
摘要:
掌纹识别是个人身份识别的一种有效手段,而识别设备的小型化则将掌纹鉴别推向更广阔的应用领域。实现了一种基于ARM和WinCE的掌纹鉴别系统方案,ARM处理器从数字摄像头获取掌纹图像,提取特征,与掌纹特征库中的对应模板比对,根据匹配的结果给出一个开关信号量。实验证明该系统能以较高精度鉴别掌纹,软件采用的算法具有平移、旋转不变,光照与仿射部分不变等优点,对手掌的姿态、距离、位置变化具有较高的容纳能力,用非接触式的掌纹采集方式,不需要定位装置,充分体现该系统的用户亲和力。此外,该系统还具有体积小、成本低、低功耗等优点,适合应用于成本和功耗敏感的民用系统中。
引用
收藏
页码:2624 / 2628
页数:5
相关论文