基于ARM与WinCE的掌纹鉴别系统

被引:18
作者
竺乐庆 [1 ,2 ]
张三元 [2 ]
幸锐 [2 ]
机构
[1] 浙江工商大学计算机与信息工程学院
[2] 浙江大学计算机科学与技术学院
关键词
掌纹鉴别; ARM; WinCE; 角点检测; 特征描述子;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2009.12.027
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
掌纹识别是个人身份识别的一种有效手段,而识别设备的小型化则将掌纹鉴别推向更广阔的应用领域。实现了一种基于ARM和WinCE的掌纹鉴别系统方案,ARM处理器从数字摄像头获取掌纹图像,提取特征,与掌纹特征库中的对应模板比对,根据匹配的结果给出一个开关信号量。实验证明该系统能以较高精度鉴别掌纹,软件采用的算法具有平移、旋转不变,光照与仿射部分不变等优点,对手掌的姿态、距离、位置变化具有较高的容纳能力,用非接触式的掌纹采集方式,不需要定位装置,充分体现该系统的用户亲和力。此外,该系统还具有体积小、成本低、低功耗等优点,适合应用于成本和功耗敏感的民用系统中。
引用
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页码:2624 / 2628
页数:5
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