基于极大极小值原理的电力系统稳定器的设计

被引:4
作者
江全元
机构
[1] 浙江大学电气工程学院
关键词
电力系统稳定器; 两空间遗传算法; 极大极小值优化;
D O I
暂无
中图分类号
TM44 [稳定器];
学科分类号
080801 ;
摘要
针对电力系统中存在的低频振荡现象,提出了应用极大极小值原理设计电力系统稳定器(PSS)的新方法.基于单机无穷大(SMIB)系统扩展六系数模型设计了PSS,设计中的极大极小值优化问题采用系统特征值实部的最小值为目标函数,应用两空间遗传算法求解优化问题的控制参数,并对单机无穷大系统进行了特征值分析和时域仿真.结果表明,由该方法设计的电力系统稳定器在各种运行条件下均能有效地抑制低频振荡,具有较好的控制效果.与传统的控制器设计方法相比,所提出的方法具有设计简便、智能化程度高、鲁棒性好的优点.
引用
收藏
页码:1979 / 1983
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   运用变异算子随机搜索求解全局优化问题 [J].
魏金岭 ;
霍超 ;
孟濬 ;
刘平 .
浙江大学学报(工学版), 2001, (06) :53-59
[2]   PSS参数选择和优化的仿真分析 [J].
杨敏虹 ;
邵伟 ;
于渤 .
浙江大学学报(工学版), 2001, (05) :64-66
[3]   进化算法在工程应用中的若干实用技术 [J].
曹一家 ;
程时杰 .
电力系统自动化, 2001, (01) :62-65
[4]  
Minimax design of neu-ral net controller for highly uncertain plants. SEBALD A V,SCHLENZIG J. IEEETransactions on Neural Networks . 1994