提升小波变换及其在图像处理中的应用

被引:11
作者
高世伟
郭雷
杜亚琴
杨宁
陈亮
机构
[1] 西北工业大学自动化学院
关键词
小波变换; 提升算法; 图像去噪; 图像压缩; 图像融合;
D O I
10.16208/j.issn1000-7024.2007.09.026
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
提升算法是一种新的双正交小波构造方法,此方法大大降低了计算的复杂程度,因此该算法可以有效地减少程序运行时间。详细说明了提升算法的原理及实现步骤,并结合该算法介绍了它在图像处理中的一些应用。实验表明基于提升算法设计的图像处理系统有很好的性能。
引用
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页码:2066 / 2069
页数:4
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晏磊 ;
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