基于多尺度Retinex算法的遥感图像增强

被引:9
作者
赵艳飞
高清维
卢一相
机构
[1] 安徽大学电子科学与技术学院
基金
安徽省自然科学基金;
关键词
遥感图像; 图像增强; 多尺度Retinex; 能见度差;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
大多数的遥感图像存在视觉对比度低、分辨率低的缺点,因而在对遥感图像分析之前,通常都需要通过遥感图像增强技术对图像进行增强处理。当前的图像增强方法有很多种,文中引入了一种新颖的图像增强方法,即多尺度Retinex(MSR)算法。这种增强技术尤其对能见度差、分辨率低的图像有很好的效果,因此适合于对遥感图像的增强处理。此外,还引入了几种常用的经典图像增强方法,如直方图均衡法等。为了证实所引入的MSR算法对遥感图像的增强效果优于其他的增强方法,在实验中,将经典的图像增强方法和MSR算法分别应用于增强一幅典型的遥感图像并对比增强后的增强效果。实验结果表明MSR算法在对遥感图像的增强中可以取得满意的效果并且优于其他的图像增强方法。
引用
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共 2 条
[1]   基于鲁棒估计的Retinex图像增强方法 [J].
王晓莉 ;
文华 ;
罗予频 .
计算机应用, 2006, (07) :1611-1613
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计算机应用研究, 2005, (02) :235-237