基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测

被引：13

作者：

张华一

张晶晶

机构：

[1] 合肥工业大学电气与自动化工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 04期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

电力系统; 连锁故障; 脆性关联; 脆性风险熵; 故障预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

为研究电力系统连锁故障机理并对连锁故障传播路径进行辨识,从复杂系统的脆性角度出发,提出了线路之间脆性风险熵的计算方法,选择与故障线路脆性风险熵较大的线路作为下一级故障线路,提出了基于脆性风险熵的电力系统连锁故障预测模型。连锁故障的实质是电力系统中脆性源被激发后的脆性传播过程,随着故障的传播,元件间脆性风险熵呈增长趋势。新英格兰39节点系统的仿真结果表明,脆性风险熵的变化趋势可以为运行人员制定防御策略提供量化参考。

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页码：39 / 43

页数：5

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