基于脆性风险熵的复杂电网连锁故障脆性源辨识模型

被引:37
作者
刘文颖 [1 ]
王佳明 [1 ]
谢昶 [1 ]
王维洲 [2 ]
机构
[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
[2] 甘肃电力科学研究院
关键词
复杂电网; 连锁故障; 脆性源; 脆性关联; 脆性风险熵;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.31.014
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
摘要
复杂电网连锁故障是引发系统大停电的主要原因,其实质是脆性源被激发后系统脆性的传播过程。为研究复杂电网大停电的机理及防御措施,同时找出电网的薄弱环节,提出了一种基于复杂系统脆性理论的连锁故障脆性源辨识模型。模型从电力系统本身具有的脆性出发,用潮流熵来衡量电网所处的状态,通过脆性关联及熵增分别从元件和宏观上阐述连锁故障的传播机理。提出了脆性源的辨识方法,并综合元件脆性关联度的分析给出了对连锁故障影响较大的系统薄弱环节的判定流程,通过对连锁故障过程的模拟,用脆性风险熵来评估元件退出运行对电网状态的影响及造成的负荷切除,为连锁故障防御策略制定提供依据。以甘肃电网为例验证了模型的有效性和可行性。
引用
收藏
页码:142 / 149+230 +230
页数:9
相关论文
共 22 条
[1]   基于潮流熵的复杂电网自组织临界态判断模型 [J].
曹一家 ;
王光增 ;
曹丽华 ;
丁理杰 .
电力系统自动化, 2011, 35 (07) :1-6
[2]   基于线路集群的连锁故障概率分析模型 [J].
于会泉 ;
刘文颖 ;
温志伟 ;
平德明 .
电力系统自动化, 2010, 34 (10) :29-33+61
[3]   基于电气介数的电网连锁故障传播机制与积极防御 [J].
徐林 ;
王秀丽 ;
王锡凡 .
中国电机工程学报, 2010, 30 (13) :61-68
[4]   电力系统N-K故障的风险评估方法 [J].
张国华 ;
张建华 ;
杨志栋 ;
彭谦 ;
杨京燕 .
电网技术, 2009, 33 (05) :17-21+27
[5]   电网连锁故障的概率分析模型及风险评估 [J].
邓慧琼 ;
艾欣 ;
余洋洋 ;
张艳 ;
刘昊 .
电网技术, 2008, (15) :41-46
[6]   加权拓扑模型下的小世界电网脆弱性评估 [J].
丁明 ;
韩平平 .
中国电机工程学报, 2008, (10) :20-25
[7]   电网连锁故障演化机理与博弈预防 [J].
朱旭凯 ;
刘文颖 ;
杨以涵 ;
汪隆臻 .
电力系统自动化, 2008, (05) :29-33
[8]   用连锁故障搜索算法判别系统的自组织临界状态 [J].
易俊 ;
周孝信 ;
肖逾男 .
中国电机工程学报, 2007, (25) :1-5
[9]   考虑系统频率特性以及保护隐藏故障的电网连锁故障模型 [J].
易俊 ;
周孝信 .
电力系统自动化, 2006, (14) :1-5
[10]   考虑继电保护隐性故障的电力系统连锁故障风险评估 [J].
陈为化 ;
江全元 ;
曹一家 .
电网技术, 2006, (13) :14-19+25