基于人工智能的输电线路故障快速诊断方法研究

被引：50

作者：

颜肃 ^{[1
]}

张玮亚 ^{[1
]}

李宏仲 ^{[2
]}

王磊 ^{[3
]}

机构：

[1] 国网南京供电公司

[2] 上海电力大学电气工程学院

[3] 国电南瑞科技股份有限公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 19期

关键词：

人工智能; 模糊Petri网; 输电线路; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对电力系统发生故障后未经处理的多源告警信息可能导致故障处理时间增加的问题,提出一种基于人工智能的输电线路故障诊断方法。对输电线路故障诊断Petri网模型进行改进,在建立的模糊Petri网模型中预设变迁阈值,采用逆向搜索策略,对模糊Petri网进行约简,减小推理规模,提高故障诊断效率。所提方法可以对故障信息进行快速分析、分类处理,大大减少调度员处理信息的工作量,提高输电线路自动化水平,确保电力系统安全稳定运行。通过算例验证了所提方法的有效性。

引用

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页数：6

共 25 条

[1]

基于二进制莱维风驱动算法的船舶岸电系统并网故障诊断方法研究 [J].