一种针对小目标的跟踪算法

被引:5
作者
周圣鑫 [1 ,2 ]
周军 [1 ,2 ]
宋利 [1 ,2 ]
陈立 [1 ,2 ]
机构
[1] 上海交通大学电子工程系图像通信与信息处理研究所
[2] 上海市数字媒体处理与传输重点实验室
关键词
背景建模; 混合高斯模型; 粒子滤波;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
给出一种针对小目标跟踪问题的改进算法,该算法将背景建模与粒子滤波相结合对运动目标进行检测跟踪。其中,针对小目标在检测过程中容易出现的漏检问题,算法在进行背景建模时利用粒子滤波反馈的目标运动信息来指导混合高斯背景建模。实验结果表明,该算法能够自动地进行运动目标的跟踪,并且可以克服常规检测算法中小目标的丢失问题。
引用
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页码:186 / 188+191 +191
页数:4
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郑世宝 .
中国图象图形学报, 2008, 13 (10) :1906-1909
[3]   CONDENSATION - Conditional density propagation for visual tracking [J].
Isard, M ;
Blake, A .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1998, 29 (01) :5-28