基于粗糙集-神经网络系统的电力电子电路故障诊断

被引：11

作者：

刘庆珍

蔡金锭

王少芳

机构：

[1] 福州大学电气系

来源：

电力自动化设备 | 2004年 / 04期

关键词：

粗糙集; 神经网络; 电力电子电路; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

基于粗糙集理论RST(RoughSetTheory)与BP神经网络系统,提出了电力电子电路故障诊断的方法:粗糙集-神经网络系统相结合的方法。叙述了粗糙集-神经网络系统诊断电力电子电路的过程。以三相可控整流电路为例,对故障信息中样本的故障征兆进行数据预处理,通过知识约简,形成诊断的确定性规则,实现故障分类;然后将粗糙集的分类结果与故障信息中的输出电压Ud采样值作为神经网络的输入,实现故障元的定位。仿真实例表明,该方法不仅准确可靠,而且提高了系统诊断的速度。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于粗糙集与模糊神经网络的变压器故障诊断方法 [J].