基于GPU的遥感纹理压缩解压算法

被引：2

作者：

陆筱霞 ^{[1
,2
]}

段光明 ^{[1
]}

李思昆 ^{[1
]}

机构：

[1] 国防科技大学计算机学院

[2] 中原工学院计算机学院

来源：

系统仿真学报 | 2009年 / 21(S1)卷 / S1期

关键词：

纹理压缩; 可增长自组织处理; 随机访问; SIMD; 并行; GPU;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2009.s1.073

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

真实感绘制中使用大量高分辨率纹理图像将受到存储空间及带宽限制,一般压缩图像由于解压过程复杂,难以满足绘制的实时性要求。针对该问题,提出可增长的自组织处理(SGSOP)遥感纹理压缩及对压缩纹理的并行硬件解压方法。SGSOP利用自增长和侧向联想处理方式构建压缩纹理码书,降低了计算复杂性,提高了码书的质量。基于硬件的解压重构能充分发挥图形硬件的SIMD并行处理特性、提高解压速度。

引用

页码：42 / 45+50 +50

页数：5

共 4 条

[1] 基于图形硬件的纹理图像编码与实时绘制算法 [J].