基于自适应矢量量化的遥感图像压缩方法研究

被引：2

作者：

黄玲

杜玲玲

机构：

[1] 广州市城市规划自动化中心

来源：

国外建材科技 | 2004年 / 01期

关键词：

图像压缩; 小波编码; 矢量量化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

分析了目前矢量量化编码方法存在的不足 ,提出了矢量量化与小波变换相结合的压缩方法。该方法根据遥感图像小波变换后高频子图的像块灰度变化强弱的不同采用不同的量化编码方法。对局部相关性较强、灰度变化较小的区域进行高倍压缩 ;对局部相关性较小、灰度变化较大的区域进行高保真压缩。实验表明 ,本方法具有良好的压缩性能 ,适用于遥感图像的压缩

引用

收藏

页码：65 / 67

页数：3

相关论文

共 5 条

[1] 控制图象灰度失真的高保真压缩算法 [J].

张浩 ;

程子敬 ;

周孝宽 ;

不详 .

中国图象图形学报 , 2003, (04) :40-44

[2] 基于自适应四叉树分割的遥感图像压缩算法 [J].

倪林 .

遥感学报, 2002, (05) :343-351

[3] 基于内嵌小波变换的遥感图像编码 [J].

李云松 ;

吴成柯 ;

张正阳 ;

段勇 .

电子学报, 2000, (10) :27-30+22

[4] 基于小波理论的遥感图像高保真压缩方法研究 [J].

李强 ;

王正志 .

遥感学报, 1999, (01) :32-38

[5]

数字图像处理技术与图像图形学基本教程[M]. 科学出版社 , 闫敬文编著, 2002