共 20 条
日前交易边际电价的预测方法
被引:6
作者:
杨波
[1
]
赵遵廉
[2
]
陈允平
[1
]
韩启业
[3
]
机构:
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 国家电网公司
[3] 华中电网有限公司
来源:
关键词:
边际电价;
ARIMA;
GARCH;
灰色系统;
混沌;
人工神经网络;
委员会机器;
支持向量机;
D O I:
10.13336/j.1003-6520.hve.2007.07.047
中图分类号:
TM731 [经济功率分布、损失函数];
F407.61 [电力、电机工业];
学科分类号:
摘要:
在电力市场日前交易中,边际电价对独立发电商、输配电服务提供者、电力零售商和电力客户等市场成员的经济利益影响重大。针对电力市场研究的热点问题即边际电价预测问题,分析了边际电价的微观经济机理,指出供求均衡规律是影响边际电价的主要因素,以及边际电价具有周期性、波动性和分时均值回复等特征;对边际电价预测方法从ARIMA模型、GARCH模型、动态回归模型、传递函数模型、灰色系统模型、混沌相空间重构、人工神经网络、委员会机器、支持向量机、市场模拟等方面进行了评述;提出了选择边际电价预测方法的建议,并指出由于市场力、博弈、串谋、容量持留等因素会影响预测精度,因此组合预测模型是提高预测精度的一种可行方法。
引用
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