SF6气体分解组分红外光谱信号的去噪与背景扣除

被引：5

作者：

胡耀垓 ^{[1
,2
]}

张晓星 ^{[2
]}

王震 ^{[2
]}

赵正予 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

高电压技术 | 2011年 / 37卷 / 05期

关键词：

SF6气体分解组分; 红外光谱; 小波去噪; 背景扣除; 曲线背景; 斜坡背景; 小波多分辨分析;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2011.05.003

中图分类号：

TN911.4 [噪声与干扰];

学科分类号：

摘要：

SF6气体分解组分谱图中的噪声和背景是影响红外光谱定量分析的关键。为此,根据SF6气体分解组分谱图背景信号处于低频带的特点,提出了一种基于小波多分辨分析的SF6气体分解组分红外光谱信号背景扣除算法,首先对原始谱图进行小波去噪,然后利用小波多分辨分析进行背景预扣除,并基于高斯函数一阶导数的特性进行峰形修正,最后得到扣除背景后的红外光谱信号。针对含曲线及斜坡背景的SF6放电分解组分SO2F2模拟红外谱图和SO2真实红外谱图的处理结果显示,该方法能够有效解决红外光谱分析SF6分解组分时的噪声和背景干扰问题,有利于提高定量分析的精度。

引用

页码：1166 / 1171

页数：6

共 20 条

[1]

SF6绝缘气体光谱信号的最佳小波基基线校正算法[J]. 刘艳,刘凯,陶维亮,王先培.光谱学与光谱分析. 2010(06)

[2] 广东省220kV及以上GISSF分解产物分析 [J].