基于增益自适应Smith预估器的鲁棒AQM拥塞控制算法

被引：13

作者：

向少华

胥布工

彭达洲

武塞

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2006年 / 09期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

拥塞控制; 主动队列管理; 大时滞; 增益; Smith预估器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.07 [];

学科分类号：

摘要：

根据Lyapunov渐近稳定定理,提出了一种基于增益自适应Sm ith预估器的鲁棒主动队列管理(AQM)拥塞控制算法(GAS-PI).该算法结构简单,具有良好的鲁棒性和网络控制性能,同时克服了大时滞给队列稳定性造成的不利影响.仿真结果表明:采用GAS-PI算法,对于限制系统振荡超调量的作用非常明显,同时能使网络具有更快的响应速度及更平稳的队列———在HTTP扰动和负载变动较大的情况下,算法使得缓存队列迅速收敛到稳定值;当网络时延增大时,算法能使网络的动态性能依然保持良好.

引用

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页数：5

共 4 条

[1]

大时滞网络中的拥塞控制算法 [J].