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基于神经元自适应PID的污水处理溶解氧控制系统
被引:7
作者
:
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史雄伟
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陈启丽
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机构:
张以骞
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机构:
柴伟
乔俊飞
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机构:
北京工业大学电子信息与控制工程学院
乔俊飞
机构
:
[1]
北京工业大学电子信息与控制工程学院
来源
:
计算机测量与控制
|
2010年
/ 18卷
/ 11期
关键词
:
溶解氧;
神经元;
PID;
D O I
:
10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2010.11.063
中图分类号
:
TP273 [自动控制、自动控制系统];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
污水处理过程具有非线性、大惯性、大时滞及时变等特点,溶解氧是污水处理过程中的一个重要参数,用常规的PID控制难以取得满意的效果;针对污水处理的溶解氧的控制,提出了神经元自适应PID算法;由于神经元自适应PID可以在线调整参数值,当污水的水质、水量发生变化时可以通过改变控制参数来实现高性能控制;实验中采用神经元自适应PID算法,通过调节空气流量跟踪溶解氧浓度的设定值;结果表明该算法比常规PID控制具有更好的自适应性和鲁棒性。
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页码:2527 / 2529+2532 +2532
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[1]
主动悬架单神经元模糊PID控制策略与仿真
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孙夏娜
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余群明
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
余群明
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周兵
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周兵
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基于神经网络和遗传算法的智能PID控制
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李秋生
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国防科学技术大学机电工程及其自动化学院
李秋生
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张策
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张策
;
刘政华
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刘政华
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傅平
;
郭吉丰
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浙江大学电气工程学院
郭吉丰
;
丁敬
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丁敬
;
周广睿
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周广睿
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沈润杰
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
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Zeng, GM
;
Qin, XS
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Qin, XS
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He, L
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
He, L
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Huang, GH
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
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Liu, HL
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Lin, YP
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
Lin, YP
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ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
2003,
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(02)
:121
-129
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共 11 条
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主动悬架单神经元模糊PID控制策略与仿真
[J].
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孙夏娜
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余群明
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湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
余群明
;
周兵
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机构:
湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室
周兵
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王国春
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前置反硝化污水生化处理过程优化控制
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张平
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苑明哲
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国防科学技术大学机电工程及其自动化学院
李秋生
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国防科学技术大学机电工程及其自动化学院
张策
;
刘政华
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基于神经元自适应PID的超声波电机速度位置控制
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浙江大学电气工程学院
傅平
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郭吉丰
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郭吉丰
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丁敬
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浙江大学电气工程学院
丁敬
;
周广睿
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浙江大学电气工程学院
周广睿
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沈润杰
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
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机构:
Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
Liu, HL
;
Lin, YP
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Hunan Univ, Dept Environm Sci & Engn, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China
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ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE,
2003,
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